BEMS 데이터의 통계적 분석에 기반한 공조기 최적 예냉운전 모델 개발 Developing Optimal Pre-Cooling Model Based on Statistical Analysis of BEMS Data in Air Handling Unit HVAC 시스템의 작동 조건은 설계된 조건과 다르기 때문에 건물 내 환경과 소비되는 에너지를 최적화하려면 지속적인 시운전이 필요합니다. 본 연구에서는 운영 데이터를 분석하고 그 적용을 위한 방법론을 제시한다. [연구 주제] 1. 문제 정의 본 연구에서는 건물운영자 활용의 용이성 측면에서 과거에 연구되었던 모델기반이 아닌 통계적 수법을 활용하여 BEMS에서 제공하는 실제 건물운영 데이터 DB의 통계적 분석에 기반한 공조기의 최적 예냉운전 모델을 개발하여 최적..

설치사례&논문자료 2024. 1. 19. 10:00